'BradCast' 9/7/2023 (Odds, Ends, Follow-Ups, and More GOP Voter Fraud)
Notice bibliographique
Résumé
On today's 'BradCast':Â Trump White House advisor Peter Navarro was found guilty by a jury on two counts of Contempt of Congress for his refusal to answer a lawful Congressional subpoena from the House January 6 Committee. A fact that shouldn't fall down the Memory Hole of History:Â on the day before the November 2022 midterm elections, Russian mutineer Yevgeny Prigozhin flatly stated that Russia had, in fact, 'interfered, are interfering and will interfere' in U.S. elections. In the wake of Hurricane Idalia's landfall in Florida, new reporting reveals that a radical new anti-immigrant law signed by GOP Gov. Ron DeSantis is hampering reconstruction. Hurricane Lee has intensified to a Category 4 hurricane as it nears the Caribbean. Yet another white Republican Donald Trump supporter has been convicted of voter fraud for knowingly and illegally voting in two states in multiple elections. A GOP state lawmaker in Alabama will plead guilty to election fraud. A new investigation in Coffee County, GA (home of the now-infamous breach and distribution of the state's voting system software), reveals a long-standing voter suppression cabal in the heavily Republican County where about a quarter of the population is Black. Desi Doyen has our latest 'Green News Report.' Musician Billy Bragg responds to Oliver Anthony's viral populist country song with one of his own, 'Rich Men Earning North of a Million'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».