'BradCast' 3/22/2017: (Dark money, 'Citizens United', Neil Gorsuch and Sheldon Whitehouse)
Notice bibliographique
Résumé
Connecting the dots between the 'Citizens United' ruling, the GOP theft of the U.S. Supreme Court and the undermining of climate change legislation. On today's show, we go back to 1991, when a newly formed rightwing non-profit group by the name of Citizens United spent $100,000 to ensure that alleged sexual harasser Clarence Thomas would be confirmed as a Justice to the U.S. Supreme Court. Twenty years later, in 2010's 'Citizens United v. FEC' ruling, Thomas then helped unleash a tsunami of undisclosed 'dark money' into our political, electoral and judicial system. In 2014, Sen. Sheldon Whitehouse (D-RI) cited that fateful decision as the point in time when Republicans, who used to support action on climate change, immediately stopped doing so. And, this week, at the confirmation hearings for Judge Neil Gorsuch -- Donald Trump's nominee for the GOP's stolen Supreme Court seat -- Whitehouse confronted Gorsuch in a fascinating extended exchange about 'dark money' in politics, including the $10 million spent by undisclosed rightwingers backing his confirmation, and the $7 million those same shady groups spent to block the confirmation of Barack Obama's nominee, Judge Merrick Garland. All of that and more on today's program, including Desi Doyen and the latest 'Green News Report,' and the Colorado GOP's former chairman-turned-talk show host who has now been charged with absentee voter fraud...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».