“Bizindan aabajitoon Shkiizhiigoon gaye gitowagan” Listen using Eyes and Ears
Notice bibliographique
Résumé
Boozhoo, Amanda Shawayahamish ni-di-shin-i-hkaaz, Animbiigoo Zaagi'igan Anishinaabek ni-n-doo-jii. Hi, my name is Amanda Shawayahamish. I come from Lake Nipigon Reserve. I am an Anishinaabe (Ojibwe) woman, wife, stepmother, Auntie, bead artist and graduate student at Concordia University exploring reconnection and reclamation to my Anishinaabe identity and traditions through beadwork, storytelling and strengthening relationships with my family and community. I blend autoethnographic and Indigenous Research Methodology to tell the story of my family and myself on this journey. Auto-ethnography in an Anishinaabe context will be a guide to tell my “story” in a narrative research-creation project. I share my experience and journal entries from my and my family’s visit to Ombabika and Auden, Ontario where my ancestors originated. My research collaborators are my family and cherished members of my community, so it is very personal. Sometimes, it feels as if the expectations of the university are counterchallenging what I know, and our ways of being as Anishinaabe. My process is not linear; it’s a circular path. I hope that my experiences will guide other Indigenous Peoples on their pathway. The objective of my MA research-creation project is to challenge academic conventions and demonstrate the importance of Indigenous Research Methodologies and approaches. \nKeywords: Indigenous, Anishinaabe women, Anishinaabe, Indigenous autoethnography, Indigenous storytelling, Anishinaabe storytelling, Reclaiming Anishinaabe identity, reclamation, Anishinaabe and/or Indigenous beadwork
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».