Caracterización de las lesiones letales producidas por minas antipersonal. Estudio retrospectivo de necropsias médico legales en Colombia: 2008 A 2013
Notice bibliographique
Résumé
El presente estudio busca determinar las características físicas y epidemiológicas de las lesiones letales producidas por minas antipersonal encontradas en las necropsias practicadas por el Instituto Nacional de Medicina Legal en Colombia en el periodo entre 2008 y 2013. Se realizó un estudio observacional descriptivo, retrospectivo, cuya información se obtuvo a partir de los informes de necropsia. De los 533 casos analizados el 99.1% (528) correspondieron a hombres fallecidos y el 0.9% (5) a mujeres. La población masculina joven de los 19 a 40 años fue la más afectada. Se observó un descenso en el número de casos del 22.3% al 9.6% del primer año al último considerados en el estudio. Las Fuerzas militares de Colombia fueron quienes más victimas tuvieron con un 76.4% (407). De los 32 departamentos del país se encuentra que en el 75 % (24) de ellos ocurrieron eventos con víctimas letales por minas antipersonal. Los departamentos más afectados son en su orden Antioquia, Nariño, Norte de Santander, Meta y Arauca. De los 1101 municipios de Colombia, se presentaron victimas en el 12.2 % (134) municipios, los más afectados en su orden son Tumaco, Puerto Asís, Tame, Puerto rico (Meta), Anorí y Tibú. \nLas lesiones por minas antipersonal en nuestro país generan en la mayoría de los casos muerte en el lugar del incidente; tan solo el 15.6 % de las victimas tiene lesiones que pueden recibir atención de urgencia, pero finalmente mueren por complicaciones asociadas al trauma. \nLas partes del cuerpo más afectadas son los miembros inferiores, especialmente las piernas, seguidas de compromiso en la cabeza y el tórax. Las áreas más afectadas por las quemaduras tras la explosión fueron las manos, los muslos, la cara y el cuello. De los 533 casos anlizados el 50.5% (269) tuvieron amputación de algún segmento corporal por efecto de las minas antipersonal. La distribución de los diagnósticos médicos iniciales sobre la manera de muerte en las 533 víctimas en la mayor parte de los casos tienen diagnóstico apropiado, el de homicidio en 84.8 % (452). Sin embargo hay otros casos en los que la manera de la muerte fue considerada de otra forma: se reportaron como accidentes en el 7.1 % (38) y en el 2.6 % (14) no se llegó a un diagnóstico y en el 5.4 % (29) aunque la muerte fue considerada como violenta, no se hizo un diagnóstico más preciso o específico. \nFinalmente el estudio plantea un protocolo de abordaje para la realización de la necropsia para eventuales casos futuros que permitirá su utilización en situaciones previsibles asociadas al desminado humanitario en el posconflicto. \nPalabras clave: Minas antipersonal, artefacto explosivo improvisado, lesiones letales, forense, víctimas, necropsia, Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».