Broad-Band Antireflection Coatings for Improved Grating-External-Cavity Diode Laser Performance
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, strong optical feedback is utilized to realize broad-band wavelength tuning and to stabilize the frequency of a semiconductor diode laser in a grating-external-cavity (GEC) configuration. To reach the regime of strong optical feedback, the laser facet through which the feedback occurs has to be antireflection (AR) coated. Multi-layer AR coatings were designed using SiO2, Si3N4, SiOxNy, and a:Si for specific laser waveguide structures, and were fabricated by an electron cyclotron resonance, plasma enhanced, chemical vapor deposition (ECR-PECVD) system. The film thickness and refractive index were monitored by in situ ellipsometry during the deposition. This scheme permitted very low reflectivities, in the order of 5 x 10-4, to be readily and reproducibly obtained. The diode laser thus obtained was used in a strong feedback configuration. Light emitted from the coated facet was collimated and fed back onto the laser cavity after being reflected off a diffraction grating. The diffraction grating provides frequency selectivity, which is a desirable feature for obtaining a stable single longitudinal mode laser. The laser in this configuration oscillated in a single mode with a greater than 30 dB side mode suppression ratio and a wide tuning range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».