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Enregistrement W7027149273

Caractérisation de la géochimie de l’eau souterraine et de l’impact anthropique sur la qualité de l’eau dans la région des Laurentides et de la MRC Les Moulins

2021· other· fr· W7027149273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationNorth seaWest indies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’eau souterraine constitue le plus gros réservoir d’eau douce accessible et représente 1/3 des prélèvements d’eau douce dans le monde. La contamination de l’eau souterraine est devenue un des problèmes globaux majeurs de la planète. En 2018, une équipe de l’UQAM a entrepris le projet d’acquisition des connaissances sur les eaux souterraines réalisées par une équipe de l’UQAM dans la région des Laurentides et de la MRC Les Moulins (11 500 km2) dans la province du Québec, au Canada. Dans la région d’étude, 44% de la population s’alimente en eau potable part des puits résidentiels. Très peu de données sont disponibles sur la qualité de l’eau souterraine, dans cette région qui connait un développement important pouvant causer une pression sur la qualité ressource. Ce projet de maîtrise avait pour but de procéder à l’analyse géochimique, isotopique et bactériologique des eaux souterraines de la région des Laurentides et de la MRC les Moulins. Pour cela, quatre objectifs spécifiques ont été définis : 1) caractériser la géochimie de l’eau souterraine pour identifier les différents faciès hydrogéochimiques, 2) déterminer les activités humaines ont un impact sur la qualité de l’eau souterraine, 3) identifier les sources de contaminations décelées, 4) évaluer si une densification de l’échantillonnage apporte des informations utiles pour identifier les sources de contaminants. Au cours des étés 2019 et 2020, 390 échantillons d’eau souterraine ont été prélevés dans différents types d’ouvrage de captage (résidentiel, municipaux, forage) et dans différents contextes hydrogéologiques. Près de 50 paramètres géochimiques (anions, nutriments, métaux et sulfures), trois isotopes stables (15N, 2H, 18O) 35 pesticides, 15 produits de soins personnels (PP) ainsi que cinq paramètres microbiologiques ont été analysés. L’échantillonnage a été réalisé à l’échelle régionale avec un échantillon tous les 25 km2 et à l’échelle locale sur trois bassins versants expérimentaux, avec un échantillon tous les 5km2. L’analyse des éléments chimiques majeurs (Ca, Cl, Na, SO4, K, HCO3) a permis de dégager neuf faciès hydrogéochimiques, dont le type Ca-HCO3 est le plus récurrent. Ce type d’eau se situe dans les zones de recharges et est lié à la dissolution des carbonates. Les contextes hydrogéologiques, incluant le degré de confinement (libre, semi-captif, captif) et les aquifères dans le roc et les dépôts meubles semblent influencer la qualité de l’eau. Les aquifères à nappe libre renferment majoritairement des eaux moins minéralisées et moins évoluées que les aquifères captifs ou semi-captifs et les aquifères dans le roc des eux plus minéralisés. Des concentrations en nitrates, en pesticides respectant les nomes de potabilité ont été mesurées. Des dépassements de normes ont été mesurés pour les fluorures, le baryum et l’uranium. Des produits pharmaceutiques ont également été détectés. Plusieurs dépassements de critères esthétiques de qualité de l’eau ont été observés, notamment pour le manganèse, fer, le sodium et les chlorures, les matières dissoutes totales, le pH, les sulfures. Les dépassements de normes sont attribués à la nature des formations géologiques en place, aux conditions physicochimiques dans l’aquifère et, à des contaminations possibles par les sels de route, les effluents de fosses septiques, les activités agricoles, ainsi qu’ à l’invasion du territoire par l’ancienne mer de Champlain dans les Basses-Terres du Saint-Laurent. L’analyse des isotopes stables de l’eau montre que la composition isotopique de l’eau souterraine est proche de celle de l’eau de pluie, ce qui indique une eau souterraine plutôt jeune qui n’a subi d’évaporation. L’analyse des 71 échantillons pour les isotopes stables des nitrates montre que échantillons subissent un mélange d’au moins trois sources de nitrates, soit des fertilisants organiques ou effluents de fosses septiques, des fertilisants minéraux, et l’azote du sol. Plusieurs contaminations bactériologiques dépassant les normes de potabilité ont été observées, plus particulièrement dans les puits se trouvant en condition de nappe libre dans l’aquifère granulaire. La densification de l’échantillonnage dans les trois bassins versants expérimentaux n’a pas réellement permis d’identifier avec certitude les sources de contaminants quand ceux-ci ont été détectés dans l’eau souterraine comme cela aurait pu être attendu. Pour caractériser la vulnérabilité de l’eau souterraine sur le territoire, un indice de vulnérabilité hydrogéochimique a été utilisé, il démontre la vulnérabilité élevée de la zone d’étude, et plus particulièrement pour les aquifères du Bouclier canadien. La vulnérabilité semble diminuer avec l’augmentation du confinement des aquifères. Un nouvel indice a été développé pour caractériser l’impact anthropique sur l’eau souterraine, considérant cinq catégories d’impacts : la salinité, les nitrates, la bactériologie, les produits pharmaceutiques et les pesticides. L’indice montre que malgré la vulnérabilité élevée de la zone, les puits sont modérément impactés par les activités en surface. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : eau souterraine, géochimie, bactériologie, isotopes stables, qualité de l'eau, vulnérabilités, impacts anthropiques, Laurentides

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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