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Enregistrement W7027149833

Cannabis Use Motives in Emerging Adulthood: Using Daily Diary Method to Inform Intervention

2021· dissertation· W7027149833 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMoodAffect (linguistics)Intervention (counseling)Psychological interventionMental healthCannabis DependenceTrait
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing rate of cannabis use among emerging adults is a growing public health concern in Canada. Research has shown that frequent cannabis use is associated with a myriad of negative mental health outcomes. However, little is known about the motivations or reasons behind such use in emerging adulthood. Daily diary data provides information on both the proximal and distal factors for cannabis use, which can inform interventions to prevent and treat problematic use in emerging adulthood. The first phase of the study assessed four trait motives (coping, sleep, enjoyment, and celebration) that were hypothesized to moderate the daily relationships between negative and positive affect and cannabis use and related consequences. A sample consisting of 63 emerging adults (ages 18-25) recruited from the community completed baseline questionnaires followed by 14 daily reports on mood, motives, cannabis use, and consequences. Across the 14 days, daily negative mood was associated with greater cannabis consequences, although for those who use cannabis to cope, the strength of this relationship was greater on days when participants reported less negative mood. Enjoyment motives moderated the relationship between daily positive mood and consequences, such that the relationship was even stronger on days when participants experienced less positive mood, acting as a buffer against cannabis-related consequences. The second phase of the study investigated the impact of using a daily diary as a self-monitoring tool to enhance motivation to change cannabis use. Additionally, at the end of the daily diary period, participants were randomly assigned to either receive a brief personalized feedback intervention or to a control condition. Although there were no differences in cannabis use or consequences between the intervention and control groups, men exhibited a significant reduction in cannabis consequences from baseline to follow-up, supporting the efficacy of self-monitoring via an electronic device as an intervention tool. Overall, findings highlight that the relationship between daily mood and cannabis motives contribute to daily cannabis consequences and ought to be considered when developing prevention and interventions for emerging adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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