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Enregistrement W7027149888

Can Oral Zinc Supplementation Reduce Relapses in Childhood Steroid-Sensitive Nephrotic Syndrome? A Systematic Review

2023· article· en· W7027149888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnergy Efficient Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyRandomized controlled trialMeta-analysisCochrane LibrarySystematic reviewLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ngozi R Mbanefo,1 Samuel N Uwaezuoke,1 Chizoma I Eneh,2 Chioma L Odimegwu,1 Ugo N Chikani,1 Uzoamaka V Muoneke,1 Charles E Nwolisa,3 Kenneth E Odo,1 Francis N Ogbuka,2 Anthony T Akwue4 1Department of Pediatrics, the University of Nigeria Teaching Hospital Ituku-Ozalla Enugu, Enugu, Nigeria; 2Department of Pediatrics, Enugu State University Teaching Hospital Enugu, Enugu, Nigeria; 3Department of Pediatrics, Federal Medical Centre, Owerri, Imo State, Nigeria; 4Emergency Department, ASEER Field Hospital, Al Rabwah, Kingdom of Saudi ArabiaCorrespondence: Samuel N Uwaezuoke, Tel +2348033248108, Email snuwaezuoke@yahoo.comIntroduction: Frequent relapses and steroid dependence are common treatment challenges of steroid-sensitive nephrotic syndrome (SSNS) in children. Acute respiratory infection (ARI) is the most frequently reported trigger of relapse. Given the role of zinc supplementation in preventing ARI, some studies show that this targeted intervention may reduce relapses in childhood SSNS.Aim: This systematic review aimed to determine if oral zinc supplementation can significantly reduce relapses in this disease.Methods: We searched the PubMed and Google Scholar electronic databases for interventional and observational analytical studies without limiting their year or language of publication. We selected studies with primary data that met our inclusion criteria, screened their titles and abstracts, and removed duplicates. We used a preconceived structured form to extract data items from selected studies and conducted a quality assessment of randomized controlled trials (RCTs) and non-randomized studies with the Cochrane collaboration tool and the Newcastle Ottawa Scale, respectively. We qualitatively synthesized the extracted data to validate the review’s objective.Results: Eight full-text articles were selected, comprising four RCTs and four observational analytical studies. Two of the RCTs had a high risk of bias in three parameters of the Cochrane collaboration tool, while three non-randomized studies had low methodological quality. A total of 621 pediatric patients with SSNS were investigated in the eight studies: six participants dropped out in one study. Three RCTs indicate that zinc supplementation may lead to sustained remission or reduction in relapse rate. Similarly, three observational analytical studies suggest a significant relationship between reduced serum zinc levels and disease severity.Conclusion: Despite the association of zinc deficiency with increased morbidity in SSNS and the reduction of relapse rates with zinc supplementation, there is no robust evidence to recommend its use as a therapeutic adjunct. We recommend more adequately-powered RCTs to strengthen the current evidence.Keywords: acute respiratory infection, frequent relapses, nephrotic syndrome, childhood, zinc supplementation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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