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Enregistrement W7027158497

BLACK LIVES MATTER Krossade rutor eller fredliga demonstrationer? - En kvantitativ innehållsanalys av svenska nyhetstidningars porträttering av Black Lives Matter och demonstrationerna till stöd för rörelsen.

2021· other· en· W7027158497 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGothenburg University Publications Electronic Archive (Gothenburg University) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensWorld Federation of Science Journalists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperSubject (documents)Government (linguistics)Period (music)Content analysisSubject matterHappening
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine how five Swedish newspapers portrayed the Black Lives\nMatter (BLM) movement and supporting demonstrations during a time period between May 25th and June 14th, 2020.\n\nThe theory of framing, how people’s perception of a subject is affected by the media portrayal, is the\nmotivation behind this study. Theories about common news values and news angles are applied to\nthe articles. Additionally, quoted sources and descriptions of violence are investigated to determine if a protest paradigm, a pattern of news coverage that tends to focus on violence and disruption rather than the reason behind the demonstration, can be found in Swedish newspapers.\n\nThe study uses a quantitative content analysis of 266 articles about the Black Lives Matter movement\npublished by the newspapers Aftonbladet, Dagens Nyheter, Expressen, Göteborgs-Posten and Sydsvenskan. During the analyzed time period, major demonstrations were held in Sweden’s three\nlargest cities: Stockholm, Gothenburg and Malmö. With a cumulative approach, the theoretical\nframework has been operationalized to create a codebook for analyzing the articles.\n\nAccording to previous research, there are many signs of a protest paradigm in American newspapers.\nThis pattern was similarly present in the Swedish articles, evident in their recurrent use of official\nsources like politicians and police. However, in the analysis of all the articles about BLM, the\nprotesters were quoted more often than police. While in the articles specifically about demonstrations\nin Sweden, protesters were more likely to be excluded. For example, protesters were more often\nmentioned than quoted compared to the police sources. This study confirms signs of the protest\nparadigm in the articles about the demonstrations, evident in the great focus on violence and\ndisruption and the lack of protester voices. Unlike previous research, all protesters are not blamed for\nunlawful activity that occurred during the demonstrations. Swedish newspapers tend to carefully\ndistinguish provocators from peaceful protesters. Finally, the covid-19 pandemic affected the media's\nportrayal of BLM and the demonstrations. The global pandemic was frequently mentioned and often\nused as a news angle in the articles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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