Bone Marrow-Derived Macrophages from AβPP/PS1 Mice are Sensitized to the Effects of Inflammatory Stimuli.
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are key cells in tissue defense in the periphery and, under certain circumstances, infiltrate the central nervous system, where they may play a similar role in the brain, perhaps supporting the function of microglia. Macrophages have been shown to adopt different activation states in response to various stimuli. Specifically, when exposed to inflammatory stimuli such as interferon (IFN)γ, the cells adopt the M1 phenotype, whereas when exposed to anti-inflammatory cytokines such as interleukin (IL)-4 or IL-13, the M2 phenotype is adopted. While M1 macrophages are associated with tissue defense and destruction of invading pathogens, M2 macrophages are involved in tissue repair and in terminating inflammation. It is well known that an inflammatory microenvironment exists in the brain of aged animals and also in the brain of mice that overexpress amyloid-β protein precursor (AβPP) and presenilin 1 (PS1; AβPP/PS1 mice), a commonly-used model of Alzheimer's disease (AD). Recent studies have revealed that immune cells, including macrophages, infiltrate the brain in both circumstances raising the possibility that these cells adopt the M1 activation state and contribute to the already-existing neuroinflammation. We set out to examine the responses of bone marrow-derived macrophages prepared from wildtype and AβPP/PS1 mice and demonstrate that cells from AβPP/PS1 mice, even after several days in culture, respond more profoundly to IFNγ than those from wildtype mice. We suggest that this propensity to respond to M1-polarizing stimuli, together with the described changes in the brain of AβPP/PS1 mice, contribute to the development of chronic neuroinflammation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».