BETSY - BioEthanol from Synthesis Gas. Production of Ethanol from Solid Non-food Biomass via Thermochemical Route: Presentation held at 3rd International Symposium on Gasification and its Application, Vancouver, Canada, October 14th-17th, 2012
Notice bibliographique
Résumé
The process of producing bio-ethanol from non-food lignocellulosic biomass in industrial scale consists of biomass gasification, synthesis gas cleaning, gas compression, synthesis gas conversion to ethanol and product stream make-up. While gasification, synthesis gas cleaning and product stream make-up can be made up from state-of-the-art technology, synthesis gas conversion to ethanol needs further investigation concerning improved catalysts and process conditions. Catalyst development is done by project partner by modifying the preparation process of a methanol catalyst thereby adding Fischer-Tropsch functionality to create the C-C bond. Samples of new catalysts will be tested in a small reactor (capacity 1 g) and afterwards promising catalysts will be tested in a pilot plant fixed bed r eactor (capacity 30 g). The reactors are fed with a mixture of H2, CO, CO2 from bottles. The small reactor is equipped with an online GC/MS-FID system for the analysis of the reactor effluent. At the reactor exit of the pilot plant, the gas is cooled down and the condensate is separated from the remaining gas. The gas is expanded and analyzed for H2, CO, CO2 and CH4 in an online IR-system. The liquid product is analyzed offline with GC/FID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».