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Enregistrement W7027169388

Canada Needs a <i>Criminal Code</i>

2017· article· en· W7027169388 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminal lawCriminal justiceCriminal procedureLaw reformPublic lawTheory of criminal justiceRepealPresumptionHuman rights
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary criminal law is in a state of great confusion, which calls for an analysis of its foundations and practices. All those who "live the law" are questioned, from litigants to lawyers, prosecutors, judges, teachers, interveners, police officers, and legislators. Many aspects of the criminal law are covered in the Criminal Law Reform in Canada: Challenges and Possibilities.\nUnder the direction of Julie Desrosiers, Margarida Garcia, and Marie-Ève Sylvestre, this comprehensive title provides an in-depth analysis of the reform process, responsibility, procedure, penalty, administration and effects of the sentence, and restorative justice and human rights as well as questions the general principles of criminal law and liability.\nHighlights of the book Criminal Law Reform: An Idea whose Time has Come — Margarida Garcia and Richard Dubé Canada Needs a Criminal Code — Steve Coughlan Making Amendability a Priority in Criminal Code Reform — Jula Hughes What’s Good for the Goose is Good for the Gander: Considering the Merits of a Presumption of Organizational Capacity in Canadian Criminal Law — Jennifer A. Quaid The Problem of Historical Text Messages: Reasonable Expectation and Interception of Private Communications — Pierre-Luc Déziel and Alexandre Stylios Criminal law and Social Reintegration of Litigants: Obstacles and Possibilities — Mariana Raupp Repeal of the Judicial Review Act: Experiential Experience of Hope — Joanie Laganière and Joane Martel The Difficult Road to Accountability: A Study on Complaints Mechanisms to Investigate and Address Victim’s Rights Violations — Marie Manikis Restorative Justice and Criminal Restitution — Michelle S. Lawrence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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