Carbon storage in tidal marsh sediments in the Bay of Fundy : the role of vegetation and depth
Notice bibliographique
Résumé
Tidal marshes have the ability to sequester and store atmospheric CO2 and thus contribute a valuable ecosystem service.Globally, tidal marshes have declined due to environmental damage and habitat conversion-however, restoration has become a promising mode of revitalization of these ecosystems.Little is known about carbon storage differences between restored and natural marshes or the factors that influence carbon storage in these systems.This study compares belowground carbon stocks in three tidal marshes (new restoration, old restoration, natural reference).Carbon content was sampled using a Russian peat corer at three locations in Spartina alterniflora vegetation at each marsh.Two sediment cores were taken at each sampling location, one from an area with live plants and one from bare mud, and each core subdivided into three depths: surface (<3cm), rhizosphere (3cm-30cm) and below-rhizosphere (<30cm).Statistical analysis showed that depth had no significant effect.Given this, it appears that the depth at which carbon is buried does not impact long-term carbon storage within tidal marshes.The older restoration and natural sites contained a similar amount of buried carbon as the new restoration site.There was no significant difference in carbon storage between vegetated versus unvegetated areas across all marshes.Further studies should explore the role of sedimentation and its influence on carbon storage within these systems.In addition, the impact of climate change should also be monitored within tidal marshes to ensure correct methods for conservation and restoration are being employed.accomplish it without the help and guidance of several key individuals and organizations.Firstly, I would like to thank Dr. Jeremy Lundholm and the Ecology of Plants and Communities (EPIC) lab as without this foundation, I would not have been able to complete my research.Dr. Lundholm, your patience and kind-nature have been much appreciated throughout this process and I could not have had a better supervisor.Special thanks to Kendra Sampson for her help in the field-I would not have made it through the hot summer days collecting sediment cores without your motivation and spirit-and Erin Cameron, my reader for her positive feedback and critiques.I would like to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».