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Enregistrement W7027198937

Call for Inputs: Climate Change and Human Rights: A Safe Climate

2019· article· en· W7027198937 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsCLARITYEnvironmental lawNova scotiaClimate changeGeneral assemblyThematic analysisInternational law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is now global agreement that human rights norms apply to the full spectrum of environmental issues, including climate change. The previous Special Rapporteur on human rights and the environment, Mr. John Knox, developed Framework Principles on Human Rights and the Environment that set forth three sets of duties that engage both States and businesses: procedural obligations; substantive obligations; and obligations relating to those in vulnerable situations.\nThe current Special Rapporteur on human rights and the environment, Mr. David Boyd, is working to provide additional clarity regarding the substantive obligations relating to a range of elements that are essential to the enjoyment of a safe, clean, healthy and sustainable environment. His first report to the Human Rights Council addressed air pollution and associated obligations. He is now preparing a thematic report focusing on human rights obligations related to global climate change. For that purpose, he is seeking inputs on the topic from States and stakeholders through responses to the brief questionnaire below.\nYour replies will inform the Special Rapporteur’s analysis and contribute to his report, which will be presented to the General Assembly in October 2019.\nQuestionnaire submission by:\nSara L Seck, Associate Professor, Marine & Environmental Law Institute, Schulich School of Law, Dalhousie University, Nova Scotia Canada Sara.Seck@dal.ca\nAnd\nLisa Benjamin, post-doctoral fellow, Marine & Environmental Law Institute, Schulich School of Law, Dalhousie University, Nova Scotia Canada Lisa.Benjamin@dal.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0200,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3910,129

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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