MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7027240769

Canada: Governing the Future for Investor Confidence

2004· article· en· W7027240769 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSMU Scholar (Southern Methodist University) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicityScrutinyCapital marketEquity (law)Capital (architecture)Liberian dollarEvent study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From late 2001 through 2002, corporate fraud and scandal dominated business headlines in the United States, resulting in a serious decline in investor confidence.' Enron Corporation's failure, in particular, proved to be a monumental business event because the company was so large and esteemed.2 Unfortunately, this event was the first of several corporate humiliations.In addition to Enron, companies such as WorldCom, Adelphia, Arthur Andersen, Martha Stewart Living Omnimedia, and Tyco captured similar negative publicity during the parade of scandals.3 Consequently, many questions surfaced regarding the integrity of capital markets and related participants, including company executives, directors, and external auditors.4 Because of the United States' central economic role, these collapses also impacted the rest of the world.In North America alone, trillions of dollars disappeared from the marketplace, both in company worth and in investors fleeing the equity and mutual fund markets.5 As a result of these losses, many legislators, lawyers, and jurists voiced various opinions with regards to the future of corporate and securities law.Many countries have radically restructured their regulatory systems or are in the process of doing so.In particular, Canada, the United States' northern neighbor, received increased scrutiny regarding the country's regulatory structure for capital markets.As a result, Canada took several initiatives, not all of which are collaborative, that attempt to restore confidence and give the country's capital markets a national and international competitive advantage.*Ryan is a student at Southern Methodist University's Dedman

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0150,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSMU Scholar (Southern Methodist University)Même sujetCanadian Policy and GovernanceTravaux en français237 207