Clínica médica e cirúrgica de animais de companhia
Notice bibliographique
Résumé
O relatório de estágio foi elaborado no âmbito da finalização do mestrado integrado em Medicina Veterinária. O presente trabalho é dividido em duas partes distintas. A primeira componente consiste na apresentação da casuística acompanhada no estágio. A afeção oncológica mais comum foi o linfoma canino. A segunda componente compreende uma revisão bibliográfica do osteossarcoma apendicular e axial canino complementada com um caso clínico acompanhado no estágio. O osteossarcoma canino é a neoplasia óssea mais comum em indivíduos de meia-idade a idosos, sobretudo de raças grandes e gigantes. O diagnóstico compreende uma abordagem multifatorial que envolve exames histopatológicos, imagiológicos e serológicos. O tratamento recomendado é a combinação de cirurgia, para remoção do tumor primário, com protocolos de quimioterapia, para controlo das metástases. Novas terapias estão a emergir de forma a tornar os tratamentos mais eficazes; Abstract: Small animal clinic and surgery This internship report was written as part of the conclusion of the integrated master’s degree in veterinary medicine. This work was divided into two distinct parts. The first one covers the casuistry followed during the internship. Canine lymphoma was the most frequent oncologic diseases. The second component consists of literature review of appendicular and axial canine osteosarcoma, along with the report of a case followed during the internship. Canine osteosarcoma is the most common bone neoplasm in middle-aged and elderly individuals, especially in large and giant breeds. The diagnosis involves a multifactorial approach of histopathology and advanced imaging and blood work. The recommended treatment is the combination of surgery, for primary tumor resection, and chemotherapy protocols to metastases control. In order to achieve more effective treatments, new therapies are being researched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».