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Enregistrement W7027281639

Carbon dioxide exchange in three tundra sites show a dissimilar response to environmental variables

2015· report· en· W7027281639 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensTrent UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraEddy covarianceEcosystemGrowing seasonEcosystem respirationArcticSubarctic climatePrimary production
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the heterogeneity of the Arctic tundra, general current understanding of net carbon (C) uptake in these ecosystems is poorly developed. This study investigates the dependency of carbon dioxide (CO2) fluxes on environmental, meteorological and vegetation properties in high, low and subarctic tundra sites for the purpose of exposing the environmental, meteorological and vegetation factors, especially season length, that drive CO2 fluxes in disparate tundra environments. Partitioning CO2 fluxes and redefining seasons in the same manner improved our interpretation of the factors affecting flux variability. An improved understanding of the control of ancillary variables on net ecosystem exchange (NEE), gross primary production (GPP) and ecosystem respiration (Re) will improve the accuracy with which CO2 exchange seasonality in Arctic tundra ecosystems is modelled. Fluxes were measured with the eddy covariance technique at three Arctic tundra sites in Greenland (74.47 °N), Canada (64.52 °N) and Sweden (68.33 °N). Our results show that the variations in CO2 fluxes were driven by varying factors at each site with the growing season length controlling at least one flux component at Zackenberg and Daring Lake. Growing season NEE correlated mainly to cumulative radiation and temperature-related variables at Zackenberg, while at Daring Lake the same variables showed significant correlations with the partitioned fluxes (GPP and Re). Stordalen was temperature dependent during the growing season. This study emphasizes the inherent need for a standardized year round measurement and analytical routine of CO2 fluxes and ancillary variables, and investigations into the interconnectedness of ancillary variables in the Arctic tundra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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