Characterization of Boreal-Arctic Vegetation Growth Phases and Active Soil Layer Dynamics in the High-Latitudes of North America: A Study Combining Multi-Year In Situ and Satellite-Based Observations
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examined the seasonal freeze/thaw activity in boreal-Arctic soils and vegetation physiology in Alaska, USA and Alberta, Canada, using in situ environmental measurements and passive microwave satellite observations. The boreal-Arctic high-latitudes have been experiencing ecosystem changes more rapidly in comparison to the rest of Earth due to the presently warming climatic conditions having a magnified effect over Polar Regions. Currently, the boreal-Arctic is a carbon sink; however, recent studies indicate a shift over the next century to become a carbon source. High-latitude vegetation and cold soil dynamics are influenced by climatic shifts and are largely responsible for the regions atmospheric carbon fluxes. Under a warming climate, soils are thawing for extended periods of time, allowing for heightened aerobic decomposition of organic matter in the soil, increasing soil carbon emissions. Simultaneously, vegetation performs photosynthesis longer, resulting in increased sequestering of atmospheric carbon. Regional and global climate affect one another through land-atmosphere carbon feedbacks. The strength, and contribution, of this study lies in high quality fine-scale in situ datasets day-of-year occurrences for soil state transitions and vegetation growth phenophase activity at site-specific locations. Findings include (1) a more thermally variable active layer in dry tundra compared to wet tundra; (2) active layer isothermal conditions are established rapidly in the fall ( ~ 2 days) but not in the spring (~ 11 days); (3) boreal willow shrubs (Salix Spp.) have the shortest exiting dormancy period (11 days) yet the longest active above ground stem growth (61 days); (4) moist bog type environments were shown to be the optimal spruce (Picea Spp.) growth environments (active trunk growth duration of ~ 55 days); and (5) AMSR satellite data were shown to preemptively estimate land surface condition change compared to in-situ measurements during the spring transition for both tundra types while lagging during the fall transition and freeze-up periods. These results elucidate the need for further field work campaigns collecting active soil layer measurements in order to precisely gauge the seasonally thawed and active windows for soil and vegetation. Outcomes of this research include increased availability of quantified soil and vegetation activity windows. Conclusions include prospects which are valuable for studies attempting to optimize carbon flux estimations using freeze/thaw microwave satellite datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».