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Enregistrement W7027335899

Caractérisation du régime alimentaire du flétan du Groenland (Reinhardtius hippoglossoides) dans l'est de l'Arctique canadien et importance de la crevette nordique (Pandalus borealis) en tant que proie

2022· other· fr· W7027335899 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonial periodWestern europeChinatown
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ : Dans l'Est de l'Arctique canadien et la mer du Labrador, le flétan du Groenland (Reinhardtius hippoglossoides) soutien une des pêcheries les plus lucrative du pays. Ce poisson plat est un acteur important notamment dans la connectivité des réseaux trophiques et le couplage bentho-pélagique. Malgré nos connaissances substantielles sur cette espèce, l'écologie trophique du flétan du Groenland de ces régions demeure mal documentée. L'objectif principal de cette étude était de caractériser le régime alimentaire du flétan du Groenland de la région de la mer du Labrador, du détroit d'Hudson et du détroit de Davis ainsi que de documenter sa relation prédateur-proie avec la crevette nordique (Pandalus borealis), une autre espèce d'importance économique au Canada. Les contenus stomacaux de 1199 poissons récoltés de 2018 à 2020 ont été analysés. Un changement de régime alimentaire a été observé chez les flétans de 20 cm et 60 cm de longueur. Les petits spécimens se nourrissaient d'invertébrés et les plus gros se nourrissaient majoritairement de poissons. L'abondance relative des crevettes Pandalus spp. dans l'environnement était reflétée dans l'alimentation. La position géographique était la variable la plus influente sur l'alimentation du flétan, ce qui était expliqué par des conditions océanographiques distinctes entre les zones et la disponibilité des proies. Dans les zones de forte abondance de poissons, ceux-ci étaient sélectionnés par le flétan, particulièrement la morue arctique (Boreogadus saida) et le sébaste (Sebastes spp.). La sélection préférentielle de ces proies à haute densité énergétique pourrait potentiellement mener à l'amélioration de la condition corporelle et de la croissance. L'augmentation de l'abondance du sébaste en 2020 a été observée dans l'alimentation. Ces résultats mettent en lumière l'opportunisme du flétan du Groenland et sa préférence pour le poisson. Avec le réchauffement des masses d'eau anticipé en Arctique, une diminution des crevettes et une augmentation des poissons de fond sont attendues. Nos résultats suggèrent que la colonisation de ces écosystèmes par de nouvelles espèces de poissons pourrait être bénéfique pour le flétan et induire un relâchement de la pression de prédation sur la crevette. Ces travaux permettront aux gestionnaires de prendre des décisions mieux informées à propos de ces espèces d'importance écologiques et économique dans l'Est du Canada. -- Mot(s) clé(s) en français : Régime alimentaire, Contenus stomacaux, Flétan du Groenland, Mer du Labrador, Relation trophique. -- \nABSTRACT : Greenland Halibut (Reinhardtius hippoglossoides) sustain one of the most lucrative fisheries in the Eastern Canadian Arctic and Labrador Sea. This species is also important in food web connectivity and benthic-pelagic coupling. Despite our relatively rich knowledge of the species, Greenland Halibut ecology in these specific areas remains poorly understood. The main goal of this study was to characterize the diet of Greenland Halibut collected in the Labrador Sea, Davis and Hudson Straits to investigate the predator-prey relationship with northern shrimp (Pandalus borealis), another commercially important species in Canada. Stomach contents analyses were conducted on 1199 fish captured from 2018 to 2020. Small specimens (<20 cm) fed on invertebrates while larger specimens (>60 cm) fed primarily on fish, indicative of an ontogenetic shift. The relative abundance of Pandalus shrimp species in the environment was reflected in the diet. Location appeared to be the most influential variable on the feeding patterns. Distinct oceanographic features among zones, resulting in differences in prey availability, could explain these results. In zones where fish prey were more abundant, selection occurred, especially for Arctic cod (Boreogadus saida) and redfish (Sebastes spp.). This behaviour shows a preference of Greenland halibut for high-energy prey, which could facilitate better body condition and growth. In 2020, the redfish surge observed in the Labrador Sea was also reflected in the predator diet. These results shed light on the opportunistic nature of Greenland halibut, and its preference for fish. With the rapidly-changing oceanographic conditions of Arctic waters, a decrease of shrimp and a concurrent increase of groundfish is expected. Our results suggest that an immigration of new temperate fish species in the system could lead to a predation release on shrimp. This work will aid fisheries managers to make informed decision about these ecologically and commercially important species in Eastern Canada. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Diet, Stomach content, Greenland halibut, Labrador Sea, Trophic relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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