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Enregistrement W7027348573

Characterization of tailings, sediments, and vegetation and their impact on metal(loid) mobility in the Cobalt Mining Camp, Ontario

2022· dissertation· en· W7027348573 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Freedom and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsEnvironmental remediationLeaching (pedology)ArsenicSedimentSulfide mineralsCobaltAcid mine drainage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the mineralogical, geochemical, and vegetation-related controls on metal(loid) mobility from historical mine wastes in the Cobalt Mining Camp in Ontario. The research focuses on arsenic (As) and cobalt (Co) mobility as these elements are potentially harmful to the environment and because Co is an economically important critical metal in Canada. Comprehensive mine waste characterization is necessary prior to excavating tailings for remediation or reprocessing purposes. Mineralogical and geochemical analyses were performed on tailings from four deposits and pond sediments in Cobalt. The mass of readily soluble metal(loid)s in the tailings and sediments was evaluated using a shake flask experiment. Horsetails (Equisetum sp.) growing on the tailings were collected for chemical characterization and backscattered electron imaging. The tailings and sediments collected in 2021 contain As and Co concentrations (1,200 to 20,000 ppm As; 534 to 8,900 ppm Co) that exceed Canadian environmental quality guidelines for sediment (5.9 ppm As) and soil (50 ppm Co). The benthic sediments contain higher concentrations of most metal(loid)s relative to the nearby tailings. Arsenic and Co are hosted in primary minerals, alteration phases, and phases formed during mineral processing. The proportion of oxidized and reduced phases varies between the different depositional environments. Metal(loid)s that dissolved during the shake flask experiment include As (1,370 to 325,000 µg/L As) and Co (30 to 126,000 µg/L Co), both of which exceeded Canadian water quality guidelines for the protection of aquatic life (5 µg/L As; 1 µg/L Co). During the experiment, sulfide dissolution generated acid which facilitated leaching of metal(loid)s from solid phases. The horsetails contain elevated metal(loid) concentrations in the roots of the plant relative to the aboveground mass. Arsenic is sequestered by an oxidized Fe-bearing plaque on the horsetail roots. This study demonstrates that metal(loid) mobility in Cobalt is controlled by geochemical conditions in the mine waste, solid phase hosts, and vegetation growing on the tailings. Changes to redox conditions could mobilize metal(loid)s from tailings and sediments in Cobalt. These results can be used to inform long-term management decisions regarding the unremediated mine waste in the Cobalt Mining Camp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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