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Enregistrement W7027356027

Cultivating agricultural-riparian shrub willow to improve the sustainability of potato production systems in Prince Edward Island, Canada

2022· article· en· W7027356027 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillowShrubShort rotation coppiceSalix viminalisBioenergyAgricultureBiomass (ecology)SustainabilityCropping systemSoil quality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shrub willow (Salix sp.) is increasingly cultivated as a bio economy crop and for a range of environmental applications. Strategically cultivating Salix to maximize environmental utility could reduce production costs and justify incorporation in traditional agricultural settings. Cultivating Salix in agricultural-riparian transition areas has been proposed as an approach to reduce agriculturally derived indirect agricultural N2O emissions and enhance the surface water protection streams with potentially reduced production costs. The purpose of this research was to evaluate the environmental and economic implications of agricultural-riparian shrub willow buffers downslope of potato cropping systems on Prince Edward Island (PEI), Canada. The impact of Salix viminalis on shallow soil GHG emissions (N2O, CO2, CH4) was assessed relative to grassed buffers and upslope cultivated fields in potato rotation at five research sites. N2O, CO2, and CH4 flux at the soil-atmosphere interface was measured using non-steady-state static chambers. Nitrate exposure, soil temperature and soil moisture content were assessed. The biomass and nutrient accrual potential, below ground carbon (C) dynamics and economic viability of such a system receiving no direct fertilization was also investigated. Carbon, nitrogen, and phosphorus assimilation was measured in stem and root biomass at nine sites and a cost-benefit analysis assessed opportunities for bioenergy use and deployment. Water quality impacts were modeled by using the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) to simulate nutrient and sediment loads in the Dunk watershed quality impacts of targeted, 30m 3-zone buffers incorporating shrub willow harvesting. 3-zone willow buffer effectiveness was compared to grass and forest buffers (15m and 30m), and optimal buffer width was assessed. Finally, an online quantitative survey was deployed to evaluate potato grower riparian landowner willingness, constraints, and opportunities to planting agricultural-riparian Salix buffers on PEI. Agricultural-riparian willow significantly mitigated N20 emissions, with mean cumulative seasonal reductions of 1.32 kg N ha-1 (-0.021 to 6.16 kg N ha-1) and a reduced mean cumulative global warming potential of 613 kg CO2e ha-1 in willow relative to cultivated fields. Salix viminalis displayed considerable site-to-site variation in biomass production, with water availability limiting growth. Mean annual yield was 0.25 to 16.59 T ha-1yr-1 (mean 3.9) while CO2 fixation was 0.67 – 46.64 T CO2 ha-1 yr-1 (0.26 - 18.17 T CO2 ha-1 yr-1 long term sequestration). Agricultural-riparian Shrub-willow production was economically viable for on-farm use when yields exceeded 5.6 T ha-1yr-1. Off-farm sale is not currently economically justified. Salix buffers displayed considerable water quality benefits. 30m 3-zone willow buffers removed 93.4% of sediment, 50.2% Total N and 64% Total P (5.6% and 7.5% more sediment, 4.1% and 12.6% more Total P, and -1% and 16.8% Total N than existing 15m grass and forest buffers). 15m 3-zone willow buffers removed significantly more particulate contaminants than15m forest buffers. Optimal 3-zone willow buffer width downslope of potato fields on PEI for diffuse pollutant mitigation was assessed to be 40m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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