Calculation of Faraday Rotation Angle from SMOS Radiometric Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Faraday Rotation (FR) consists of a rotation in the components of the electromagnetic field emitted by the Earth as it propagates through the ionosphere. It depends on the frequency, the geomagnetic field, and the Vertical Total Electron Content (VTEC) of the ionosphere. For the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission, which operates in the L-band, this effect is not negligible and must be compensated. This project is born from a methodology that consists of the estimation of the ionosphere VTEC of every SMOS overpass through an inversion procedure based on the measured FRA. However, there are some zones where the FRA and VTEC cannot be retrieved due to the presence of Radio Frequency Interferences (RFI) or in zones of dense forest or ice. In order to improve the maps of the recovered VTEC and FRA, these zones where they cannot be recovered have been analyzed. First, the brightness temperature (TB) maps have been reproduced and the FRA formula has been analyzed to observe in detail where the FRA cannot be recovered, focusing on Canada. It will be found that this happens because of an indetermination of the formula. Then, three approaches will be proposed, each one with a different methodology with the aim of improving the recovered VTEC maps. The VTEC cannot have negative values, but in the core methodology, some negative values appear which are then rejected when plotting them on the map, since they correspond to VTEC values that have not been correctly recovered. Therefore, the VTEC recovery maps will be improved by applying one of these approaches, although the statistic will worsen a bit. Finally, more suitable and optimal thresholds are going to be looked for in order to improve the statistics of the maps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle