Characterisation of Glycosylation \nMutants in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
Glycosylation is a fundamental process in cellular life, conferring structural and functional properties to proteins and lipids. In order for glycosylation to take place properly, a series of carefully regulated steps must be carried out in specific organelles of the cell. The Golgi apparatus is one of the key organelles where this post-translational modification is carefully controlled by a series of steps in a process known as vesicle trafficking. This multi-layered mechanism has many key phases by which vesicles loaded with cargo are transported from one membrane compartment to another. Glycosylation enzymes make up this cargo and the distribution of these proteins throughout the cisternal compartments of the Golgi is crucial for proper glycosylation to take place. One of the steps of vesicle trafficking is tethering, a process regulated by various proteins including the Conserved Oligomeric Golgi (COG) complex. Defects in subunits of the COG complex leads to perturbations in glycosylation which consequently can result in alterations of cellular functional homeostasis. \nIn this project we utilise Drosophila melanogaster (Dm) as a model organism to try and understand more about the role of COG in vesicle trafficking and glycosylation both in vitro and in vivo. To achieve these aims, using COG mutants, we have carried out N- and O-linked glycan profiling and flight test analysis in an effort to connect COG defects in vivo to altered glycan patterns in vitro. Also using a yeast-two-hybrid (Y2H) approach we looked at COG-Rab interactions to observe how well conserved mammalian-invertebrate trafficking interactions are. What we found are not only functional implications of COG in determining Drosophila glycan synthesis and flight ability, but also evidence of evolutionary conservation during interactions associated with membrane trafficking events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».