Changements sociaux, instabilité et bien-être psychologique : le rôle de la trajectoire de\nla privation relative
Notice bibliographique
Résumé
Les comparaisons temporelles sont essentielles pour s’évaluer. Plusieurs études se sont\nintéressées aux conséquences négatives d’être insatisfait à la suite de comparaisons\ntemporelles désavantageuses (c.-à.-d., à la privation relative). Peu d’étude a toutefois\nexaminé l’évolution de ce sentiment d’insatisfaction. Le présent mémoire propose que\nressentir différents niveaux d’insatisfaction au fil du temps, soit une trajectoire instable\nd’insatisfaction, affecte négativement le bien-être psychologique. Trois études\nexpérimentales ont été menées. Les résultats révèlent que percevoir une trajectoire\ninstable d’insatisfaction affecte négativement le bien-être psychologique. Une quatrième\nétude corrélationnelle a été menée au Kirghizstan afin d’examiner si les perceptions\nd’insatisfaction et d’instabilité mesurées à fil de l’histoire d’un groupe sont associées au\nbien-être psychologique lors de changements sociaux. Les résultats suggèrent que\npercevoir un haut niveau d’instabilité et d’insatisfaction au fil du temps est associé\nnégativement au bien-être. Les implications théoriques et méthodologiques sont\ndiscutées.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».