Community-based mapping of potential vernal pools using LiDAR in South-Central Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Vernal pools are essential breeding habitat for amphibians - the vertebrates most at-risk across the globe. Unfortunately, due to their small sizes and temporary nature, vernal pools are prone to indiscriminate destruction. This is the case in southern Ontario as most vernal pools have already been destroyed by human development. As such there is an urgent need to map remaining vernal pools in relatively undeveloped forested regions, such as the District Municipality of Muskoka in South-Central Ontario. This thesis aims to head-start the creation of a community-based vernal pool mapping project using LiDAR in South-Central Ontario. This goal has been broken down into two chapters with their own sub-objectives. In one chapter, we implemented a pilot study for integrating community involvement in potential vernal pool mapping across the Muskoka River Watershed (i.e., the major watershed of the District of Muskoka). We built a protocol and survey based on past vernal pool projects and studies which effectively integrated citizen involvement and also implemented novel online components (e.g., a portal) for vernal pool field-work. Our efforts were successful with positive feedback for the online components and a majority of the potential vernal pools located by our volunteers were probable vernal pools. In the other chapter, we developed two potential vernal pool mapping protocols using LiDAR based on regional characteristics of pools across the District of Muskoka in the Muskoka River Watershed and Coastal Georgian Bay. We demonstrated that the best mapping protocol for each of the two regions were associated with the protocol that was based on their respective pool characteristics. Moreover, we determined that while LiDAR can increase the accuracy of vernal pool mapping efforts, this is not always the case, especially when mapping vernal pools that occur in expansive bedrock laden regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».