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Enregistrement W7027404545

Characterization of Aoudad and desert bighorn sheep microbiomes in association to disease risk

2022· dissertation· en· W7027404545 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThinkTech (Texas Tech University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeOvis canadensisBiological dispersalEpizootiologyTransmission (telecommunications)HerdHabitatGenetic diversity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bighorn sheep (Ovis canadensis) inhabit the western United States, northwestern \nMexico, and some of southwestern British Columbia and Alberta. Many herds have \nencountered die-off events thought to be caused by a group of bacterial species \nreferred to as the pneumonia complex, and this complex has been identified as \ntransmissible to bighorn sheep from domestic sheep (Ovis aries) and goats (Capra \nhircus). It is also hypothesized that transmission may occur from Aoudad \n(Ammotragus lervia), an invasive species to Texas that occupies the same habitat as \ndesert bighorn sheep (Ovis canadensis nelsoni) and is in the same subfamily \n(Caprinae). Microbiome dispersal is known to occur in other species through social \nbehavior and shared resources. However, respiratory microbiomes in healthy bighorn \nsheep and aoudad are poorly known but characterizing healthy microbiome \ncomposition is important to understanding transmission as well as the baseline from \nwhich diseased state microbiomes depart. For example, some members of the \npneumonia complex are often found in healthy bighorn sheep, but how their presence \ninfluences overall community structure is unknown. In this study, aoudad and bighorn \nsheep were identified carrying 243 bacterial species in nasal cavities in common and \n202 bacterial species in throat cavities in common. Bacteria associated with the \npneumonia complex were identified in both aoudad and bighorn sheep nasal and throat \nswabs. Nasal microbiomes between aoudad and bighorn sheep are more similar than \nnasal and throat microbiomes within the same animal species. Throat microbiomes \nfollow a similar pattern between species. Spatial-temporal variation between bighorn \nsheep nasal microbiomes was significantly explained between mountain ranges and \ncapture years. The discovery of Mycoplasma ovipneumoniae hosted in aoudad throat \ncavities was also included in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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