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Enregistrement W7027406005

Contributors to the Establishment, Maintenance, and Exacerbation of Comorbid Chronic Pain and Posttraumatic Stress Disorder

2023· dissertation· en· W7027406005 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painExacerbationPain catastrophizingComorbidityTraumatic stressPosttraumatic stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a high comorbidity between posttraumatic stress disorder (PTSD) and chronic pain, yet the factors that contribute to this relationship are not well understood. Research suggests that PTSD and chronic pain might interact and aggravate each other through common vulnerabilities and symptoms. To illuminate this interaction, this mixed methods dissertation examined the relationship between pain and PTSD symptoms in Canadian Armed Forces (CAF) service members and veterans. It also investigated the role that traumatic memory processes play in facilitating pain and PTSD by examining “pain flashbacks,” a symptom of PTSD in which individuals report re-experiencing pain they felt during a physically traumatic event. In Study 1, I investigated the factors that mediate the relationship between PTSD and pain-related disability in military personnel. Pain catastrophizing and pain traumatization sensitivity significantly mediated the relationship between PTSD and pain-related disability. In Study 2, I described how military personnel think about their experiences of PTSD and chronic pain to elucidate contributing factors to the comorbidity. I also described participants’ pain flashbacks to elucidate the role that they play in facilitating pain and PTSD. Three themes were identified from this qualitative analysis: “Ghost Pains,” “Traumatization from Within and Without,” and “Struggling Past the Traumatized Self.”\n\nThese studies add to our understanding of the establishment, maintenance, and exacerbation of comorbid chronic pain and PTSD, and contribute to knowledge of pain flashbacks. An understanding of this pain manifestation is critical, as pain flashbacks may magnify PTSD symptoms and worsen chronic pain severity, creating a downward spiral of mental and physical health symptoms. Furthermore, increased knowledge of pain flashbacks is important to our understanding of pain more generally, as the phenomenon suggests that the context in which we experience pain contributes to the encoding of memories of pain, and may facilitate the retrieval of memories of pain, or pain itself, when reminders of the encoding context arise later. By better understanding the contributing factors to chronic pain and PTSD, it may be possible to prevent the development or exacerbation of these conditions through early intervention and treatment strategies targeting the factors driving the conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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