Characterizing and Improving Access to Primary Care for Unattached Patients: Insights from the Primary Care Diabetes Support Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Primary Care Diabetes Support Program (PCDSP) at St. Joseph’s Health Care in London, Ontario, is an innovative program that focuses on managing diabetes in high-risk groups (e.g., socially and medically complex). The program also works to attach patients without a primary care provider (PCP) to a regular PCP. We described the characteristics of the unattached patient population at the PCDSP and identified time to attachment. Methods: We used an observational retrospective cohort design and electronic medical record data of patients enrolled at the PCDSP between April 1, 2011, and March 31, 2018. We used descriptive statistics to assess characteristics of unattached patients and time-to-event analyses to assess time to attachment within 5 years. Results: Of 6,863 PCDSP patients, 1,183 were identified as unattached (17.2%). Among a final cohort of 728 patients, 402 individuals (55.2%) became attached. The median time to attachment was 998 days (95%CI: 748 to 1245 days). Individuals who were both socially and medically complex (HR = 1.47 [95% CI 1.02 to 2.11]), aged 65 or older (HR = 1.33 [95% CI 1.08 to 1.63]), and had family history of diabetes (HR = 1.43 [95% CI 1.09 to 1.88]), were more likely to be attached compared to those who were non-complex, younger than 65, or had no family history of diabetes, respectively. Conclusions: The PCDSP prioritizes high-risk patients to find a regular PCP. Particularly, patients who were both medically and socially complex had greater likelihood of attachment to a PCP through the PCDSP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».