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Enregistrement W7027426927

Civil society engagement in food systems governance in Canada

2023· article· en· W7027426927 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensCarleton UniversitySaint Paul UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil societyFood systemsCorporate governanceCitizen journalismParticipatory action researchFood policyFood securityFocus group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Civil society organizations (CSOs) commonly expe­rience food systems governance as imposed by governments from the top down and as unduly influenced by a small group of private sector actors that hold disproportionate power. This uneven influence significantly impacts the activities and relationships that determine the nature and orienta­tion of food systems. In contrast, some CSOs have sought to establish participatory governance struc­tures that are more democratic, accessible, collabo­rative, and rooted in social and environmental justice. Our research seeks to better understand the experiences of CSOs across the food systems gov­ernance landscape and critically analyze the suc­cesses, challenges, and future opportunities for establishing collaborative governance processes with the goal of building healthier, sustainable, and more equitable food systems. This paper presents findings from a survey of CSOs in Canada to iden­tify who is involved in this work, key policy priori­ties, and opportunities and limitations experienced. Following the survey, we conducted interviews with a broad cross-section of CSO representatives to deepen our understanding of experiences engag­ing with food systems governance. Our findings suggest that what food systems governance is, how it is experienced, and what more participatory structures might look like are part of an emergent and contested debate. We argue for increased scholarly attention to the ways that proponents of place-based initiatives engage in participatory approaches to food systems governance, examining both current and future possibilities. We conclude by identifying five key gaps in food systems gov­ernance that require additional focus and study: (1) Describing the myriad meanings of participa­tory food systems governance; (2) Learning from food movement histories; (3) Deepening meaning­ful Indigenous-settler relationships; (4) Addressing food systems labor issues; and (5) Considering par­ticipatory food systems governance in the context of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0450,017
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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