The changing face of thyroid cancer in a population-based cohort, 2011-2015
Notice bibliographique
Résumé
In North America, the incidence of thyroid cancer is increasing by over 6% every year. A population based cohort of 2306 consecutive thyroid cancers (170-2010) has already been established and followed in the province of Manitoba, Canada for a median period of 10.5 years. There has been a change in the treatment recommendations for thyroid cancer over the past 4 decades with more use of total thyroidectomy and radioactive iodine. The trends and factors influencing thyroid cancer incidence, its clinical presentation, and treatment outcome of 2306 patients seen during 1970-2010 will be compared with that of 575 patients from 2011-2015. The data from 2306 patients seen during 1970-2010 is already available and this seen during 2011-2015 project will involve review of electronic and paper charts of 575 patients. Age standardized incidence rate (ASIR) will be used to evaluate any change in the incidence of thyroid cancer. Disease specific survival and disease free survival will be estimated by the Kaplan-Meier method and intergroup comparisons will be made by log rank test. The independent influence of various prognostic factors will be evaluated by Cox Proportional Hazard models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».