Computational Soft Matter: from Synthetic Polymers to Proteins ; NIC Winter School, 29 February - 6 March 2004, Gustav-Stresemann-Institut, Bonn, Germany - Lecture Notes
Notice bibliographique
Résumé
The John von Neumann-Institut für Computing (NIC) -a joint institute of Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY) and Forschungszentrum Jülich -supports a large number of research projects in computational science, mainly through the Zentralinstitut für Angewandte Mathematik (ZAM) in Jülich and its supercomputing facilities.Furthermore, NIC also plays an active role in the education of young researchers in the various areas of computational science.It may already be called a tradition that every second year in February/March NIC offers a Winter School about a topic of outstanding methodological importance to the NIC user community.This year the focus of the Winter School is on Computational Soft Matter which has become a very active field of research.Characteristic features of soft matter simulations are the nontrivial geometric structures that occur from the atomistic to the mesoscopic scales, the importance of entropic effects, and the cooperative complex dynamics.Different application fields profit from the recent progress of simulation methods.This preface also offers an opportunity to thank all the individuals and institutions that significantly contributed to the success of the School.First of all we wish to thank all speakers for their written contributions.Without their efforts to generate the extended lecture notes at hand, in spite of the heavy work load they all have to carry, such an excellent reference to the rapidly evolving field of computational soft matter would not have been possible.We also wish to thank the Forschungszentrum Jülich, which this year was the main sponsor of the School.For their most valuable help with the local arrangements we are greatly indebted to several staff members of the Forschungszentrum Jülich, namely Rüdiger Esser (finance), Rene Gail (conference service), and last but not least the School's secretaries Anke Reinartz and Yasmin Abdel-Fattah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».