The Co-OPT international birth cohort to study the effects of antenatal corticosteroids
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: Antenatal corticosteroids (ACS) are widely prescribed to improve outcomes from preterm birth. Significant knowledge gaps exist surrounding safety, optimal dosage and long-term effects of ACS, and potential unnecessary treatment with ACS is a growing concern. The Consortium for the Study of Pregnancy Treatments (Co-OPT) aims to answer research questions on the safety of medications in pregnancy; its initial focus is ACS. Objectives: 1. Generate an international birth cohort using population-level data on ACS use and pregnancy, neonatal and childhood outcomes. 2. Evaluate use of ACS and trends over time. Methods: The Co-OPT ACS cohort contains 2.3 million births between 1990 and 2019, harmonising data from four national birth registers (Finland, Iceland, Nova Scotia and Scotland) and one hospital database (Israel), with data linkage to death and medical registers. Data are stored in the NHS Scotland Safe Haven. Results: Of all babies, 72,491 (3.6%) received ACS, with similar exposure across countries, and a gradual increase over the time studied, from 1.3 to 5.6% of all births. Of all babies born before 34 weeks, 27,184 (69.8%) received ACS. Of all ACS-exposed babies, 19,411 (26.8%) were born beyond 37 weeks. Conclusion: This is the largest international birth cohort comprising data on ACS exposure with longitudinal follow-up data for 1.64 million livebirths. Most preterm babies received ACS, but over a quarter of all babies exposed to ACS were term-born, and likely received unnecessary treatment. The Co-OPT ACS cohort provides a robust platform to understand how to target and optimise ACS therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».