MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7027489639

Computer-Integrated Methods for Breast Cancer Surgery and Brachytherapy Guidance

2019· dissertation· en· W7027489639 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyLumpectomyBreast cancerImaging phantomTechnicianPoint (geometry)Overhead (engineering)Cervical cancerRotation (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is a leading cause of cancer-related death in women in Canada. Lumpectomy and brachytherapy are treatments of choice for early stage breast cancer, but the soft nature of the breast makes it difficult to deliver accurate treatment to the intended sites. Navigation systems offer improved accuracy, reduced cost, and reduced time requirement. Unfortunately navigation systems are still limited because anatomy can move relative to the body. This thesis makes three contributions to this area.
\n
\nIn navigated lumpectomy, the tumour is tracked rigidly relative to a tracked needle. However, no rigid relationship exists and the needle can spin in place around the tumour, resulting in erroneous tracking. I propose a method to isolate different types of change in position and orientation, then apply it to computationally compensate for lack of a physical rotation constraint. A phantom study shows that this method improved tumour tracking by 15\\% of its volume over the existing method. Fewer degrees of freedom are required, enabling smaller and more affordable hardware to be used.
\n
\nNavigated lumpectomy can rely on a technician's presence. This contributes to cost and crowding in the operating room. I propose to reduce reliance on the technician by delegating display-related tasks to a computer. Two methods are discussed - one to allow the surgeon to point an instrument to create their desired view, and one to automatically center the view on the target. Experiments show these methods eliminate over 100 manual interactions required by the technician in navigated lumpectomy.
\n
\nBeast brachytherapy is a technically-demanding soft tissue intervention that requires precise catheter placement. I propose an electromagnetic navigation system that consists of a tracked needle guide and a small sensor for catheter reconstruction. Phantom experiments show that needles can be placed more accurately when using the tracked needle guide compared to ultrasound guidance. Catheter reconstruction is shown to be accurate within 0.6 mm relative to computed tomography.
\n
\nIn conclusion, I have made synergistic contributions toward navigation in soft tissue surgery and brachytherapy. These contributions have been demonstrated in various experiments for two different procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQSpace (Queen's University Library)Même sujetAugmented Reality ApplicationsTravaux en français237 207