Des enjeux environnementaux et décoloniaux dans les discours de Greenpeace Canada et de leur éventuelle articulation : ce que nous en disent les «histoires» du site web de juin à décembre 2020
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail cherche à réfléchir sur l’articulation possible entre enjeux environnementaux et enjeux décoloniaux, un lien particulièrement développé au sein de l’écologie décoloniale et de la justice environnementale. Dans le contexte particulier de l’année 2020 marquée à la fois par la pandémie de COVID-19, la résurgence de mouvements sociaux tels que Black Lives Matter et une situation écologique mondiale préoccupante, notre recherche se concentre essentiellement sur les discours de l’organisation environnementale Greenpeace Canada. Constatant la prise de position de Greenpeace Canada au moment de la résurgence du mouvement Black Lives Matter et l’intérêt de l’ONG pour les luttes autochtones, cette recherche s’intéresse à l’articulation, ou non, des enjeux environnementaux et des enjeux décoloniaux dans le discours de l’organisation. Pour ce faire, nous proposons une méthode de recherche majoritairement qualitative, avec un volet quantitatif, basée sur l’analyse de discours et présentant une dimension critique. L’analyse qualitative se porte sur les billets publiés sur le site Web de Greenpeace Canada entre juin et décembre 2020. Basée sur le concept d’écologie décoloniale de Ferdinand (2019), notre analyse du discours de Greenpeace Canada témoigne de l’affirmation d’une position d’allié à la lutte décoloniale et antiraciste dans un contexte particulier. Toutefois, notre corpus rend aussi compte d’un manque d’homogénéité entre des billets qui s’efforcent de lier les différents enjeux et des billets qui passent outre l’articulation possible. L’expression de la justice environnementale, comme celle de l’écologie décoloniale, peine encore à s’affirmer pleinement au sein du discours de l’organisation environnementale. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Greenpeace, écologie décoloniale, justice environnementale, autochtones, Black Lives Matter, analyse de discours
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».