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Enregistrement W7027508885

Co-design and evaluation of an audio podcast about sustainable development goals for undergraduate nursing and midwifery students in Northern Ireland

2023· article· en· W7027508885 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovations in Educational Methods
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorthern irelandSustainable developmentMaternal healthSustainabilityNurse education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sustainable Development Goals (SDGs) are universally recognized targets designed to combat poverty, inequality, and climate change. However, there exists limited awareness and understanding of these goals among nursing and midwifery students. To address this knowledge gap, a co-designed audio podcast was introduced as an educational tool to enhance students' comprehension of SDGs and their relevance to the healthcare profession.<br/><br/>Methods: A prospective study was conducted at Queen's University Belfast, involving 566 first-year nursing and midwifery students. A 60-minute SDG podcast, co-designed with students and stakeholders, was made accessible within the university's learning management system. Pre- and post-test questionnaires were administered to assess changes in students' knowledge levels and attitudes toward SDGs. Additionally, 37 participants engaged in focus group interviews six months after listening to the podcast to explore their experiences and reflections. Quantitative data was analysed using paired t-tests and descriptive statistics, while qualitative data was analysed thematically.<br/><br/>Results: The podcast significantly increased students' awareness of SDGs and their understanding of the goals' relevance to their profession and personal lives. Post-test scores showed substantial improvements across all three sub-scales: knowledge, professional relevance, and personal relevance. Moreover, participants rated the podcast as a valuable learning resource with high acceptability, although some expressed uncertainty about replay intentions. Focus group interviews revealed distinct themes related to knowledge enrichment, perceptions of relevance, behavioural intentions, pedagogical effectiveness, impact on attitudes, barriers and challenges, long-term impact, and recommendations for improvement.<br/><br/>Discussion: This study demonstrates the potential of audio podcasts as an effective and engaging tool for increasing awareness and understanding of SDGs among nursing and midwifery students. The results suggest that such interventions can positively impact students' knowledge, attitudes, and behavioural intentions regarding the SDGs. The findings also emphasize the importance of co-design in developing educational resources tailored to the specific needs and preferences of students. This research contributes to the broader discourse on integrating SDG education into healthcare curricula and offers valuable insights for future educational interventions. Further research is needed to explore the long-term effects and generalizability of this approach and to enhance the pedagogical effectiveness of such podcasts.<br/><br/>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle