Coping, Context And Family Mental Health Within CBT For Autistic Children
Notice bibliographique
Résumé
Autistic children experience elevated emotional-behavioural difficulties; links have been identified between these struggles and parent distress. Although parent-involved cognitive behavioural therapy (CBT) helps many autistic children improve overall emotional distress, there is a critical lack of understanding as to the role of children’s coping ability within this process, and the systemic factors that may impact change. To address this gap, this dissertation investigated the impact of family and child moderators of coping skill change within CBT for autistic, school-age children. Data was pooled from three related CBT interventions administered to 186 autistic children ages 8 – 13 years and their families, from 2013 – 2021. In Study 1, Exploratory Item Factor Analysis was conducted with pre-treatment data to investigate the dimensionality of the ERSSQ-P. A multidimensional structure with three factors was identified as the most appropriate fit, comprised of a 10-item subscale within the emotion regulation domain (Coping: a child’s ability to modulate distressing feelings in stressful contexts), and two subscales within the social communication domain (Initiating and Interacting). Validity for the subscales was confirmed based on associations with measures of emotion regulation, depression and social communication. Study 2 used the Coping subscale and multilevel modeling to investigate how pre-treatment child and family factors impact coping skill change for autistic children across three timepoints, and whether these relationships varied according to treatment type (individual vs. small group). Results indicated that on average, all children experienced the same, small level of improvement in coping ability, regardless of treatment type. However, pre-treatment systemic factors (child depression, restricted interests and repetitive behaviours, parent distress, family stress related to child behaviour) were related to lower initial coping ability, suggesting that children experiencing higher levels of difficulties at the beginning of treatment were also likely to finish the program at a relatively lower skill level. Although these relationships do not appear to be a barrier to statistical improvement, meaningful change may require longer than 10 weeks. Greater support for parents may also be warranted. Overall, findings present preliminary, yet practical considerations for clinicians and community agencies that can assist with targeted, strength-based treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».