DANCE IS FOR EVERYONE: A COMPREHENSIVE STUDY OF COMMUNITY-BASED DANCE PARTICIPATION FOR OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: As the population ages, increasing physical activity (PA) among older adults (65+) is crucial for enhancing their health; however, only 40% meet the recommended PA guidelines (Statistics Canada, 2023). Dance offers an engaging form of physical activity that can enhance holistic well-being (Santos et al., 2020). Despite these benefits, barriers to participation persist. This study investigated the effects and experiences of older adults participating in community- based dance as a form of PA, including the various factors influencing their engagement. Methods: In Study I, participants completed a questionnaire which included five scales: the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-S), the Activities-specific Balance Confidence Scale (ABC), the Short Happiness and Affect Research Protocol (SHARP), the Functional Activities Questionnaire (FAQ) and the UCLA 3-Item Loneliness Scale. Study II utilized interpretive phenomenology to guide one-on-one semi-structured interviews. Results: Questionnaire analysis revealed older adults in dance exhibited moderate to high PA levels (IPAQ-S), strong physical functioning and low fall risk (ABC), strong emotional health (SHARP), no impaired functioning or cognitive impairment (FAQ), and low levels of loneliness (UCLA3). Interviews highlighted three intrapersonal (e.g., physical impairments), two interpersonal (e.g., poor instructors), and four community-level barriers (e.g., availability), while seven intrapersonal (e.g., adaptable), two interpersonal (e.g., social connections), and four community-level facilitators (e.g., inexpensive fees) enhanced participation. Conclusions: This study highlights how community-based dance enhances the holistic health of older adults, motivating them to engage in a form of PA that enriches overall quality of life. By identifying key factors influencing and hindering dance participation, the research offers valuable insights for designing effective dance programs tailored to older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».