Crop Damage by Resident Canada Geese in Eastern South Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Resident giant Canada geese (Branta canadensis maxima) can cause significant crop damage to soybeans especially when adult geese are molting and young geese are still flightless. I evaluated the effectiveness of a program administered by South Dakota Game Fish and Parks Department (SDGFP) designed to alleviate this crop damage. I also determined other factors that affected the amount of goose damage to soybeans. Distance of soybean field from standing water and visual obscurity by shoreline vegetation were important in determining use by geese. Geese damaged soybeans that were closer to water (p < 0.001) and had shorelines with less visual obstruction (p=0.007). The application of deterrents by SDGFP was effective in reducing crop damage (p ≤0.001), but the date of application was important (p ≤ 0.003). Fields where deterrents were applied early in the growing season had less damage than fields where deterrents were applied later. If deterrents are properly applied as soon as damage starts, Canada goose damage to soybeans can be kept to a minimum. Energized fences were the most effective deterrent for molting geese, while visual and sonic deterrents were effective for flying geese. In addition, sites must be maintained regularly and adjustments made to deterrents if goose damage continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».