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Enregistrement W7027551916

Contexts to exploit conflicts - Political opportunity structures for radical right parties in Western Europe

2022· dissertation· en· W7027551916 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurkholderia infections and melioidosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésPoliticsContext (archaeology)Political opportunityIdeologyVariety (cybernetics)ExploitOpportunity structuresMulti-party system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radical-Right Parties (RRPs) have seen an unprecedented growth in support across the globe, especially in Western Europe, with a great deal of variation in degrees of success.The variety in levels of support and timing are striking.And yet, similar patterns of political behaviour underlie RRP support.This puzzle is the focus of this study.What explains RRP success across countries and over time?One possible explanation for these differences is the context the parties operate in.Electioneering does not happen in a political vacuum.Every election differs in terms of the core issues that dominate the campaign, how parties navigate these issues, and how firm individuals are in their vote choice.The potential for political parties to establish themselves as electorally viable alternatives is at the very least influenced, if not determined, by these factors.This is especially true for challenger parties like RRPs.With an interest in the ascent of the RRP family in Europe, the focus of this dissertation is the political opportunity structure for RRPs.More than that, this work goes further by not just describing or measuring the political opportunity structure.Rather, I connect macro-level and micro-level determinants of party support.Overall, the central claim of this work is simple: context matters for the individual processes leading to RRP support.The ideological core of RRPs necessitates a specific political setting for them to gain electoral support in an election.The three substantive chapters investigate this with different levels in focus.First is emergence: My dissertation shows that over time, political contexts in Western Europe have become more advantageous for RRP success.This RRP-beneficial political opportunity structure can also result from sudden exogenous shocks, such as the sudden increase in salience of an issue due to external events.This establishing phase is the second aspect I study.As third perspective I take is on the maintenance of RRP support, securing the parties' existence.When an RRP has solidified its voter base, individual patterns of support for these challenger parties becomes similar to the voting behaviour for other parties, thus "normalising" the mechanisms underlying RRP support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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