Crystalline Analysis of Geomicrobially-Induced Calcium Carbonate Precipitation in Sands using a Surface Percolation Treatment Technique
Notice bibliographique
Résumé
Ottawa 50/70 sand specimens and natural beach sand samples were treated using bio-augmented geomicrobies via a surface percolation technique. Testing was conducted on these specimens to determine how resultant calcium carbonate precipitation changed as a function of temperature, depth from the surface, and in the presence of magnesium. Specifically, x-ray Diffraction (XRD), a Scanning Electron Microscope (SEM), and Energy Dispersive X-ray Spectroscopy (EDS) were used to determine and quantify the presence of calcium carbonate and its associated phase. Results showed a direct relationship between temperature and precipitated calcium carbonate. In addition, as an unintended consequence associated with the treatment, ammonium chloride was produced. This ammonium chloride appears to mostly have formed upon the specimens’ surfaces, and its quantity appears to be inversely proportional to the quantity of precipitated calcium carbonate. This result has important implications in upscaling in the sense that the results imply that there may be some benefits associated with reducing ammonium chloride precipitation during the microbial reaction. The addition of magnesium led to inconclusive results in the sense that very little calcification was observed during this portion of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».