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Enregistrement W7027593175

Contrôles biogéochimiques des concentrations et exports de mercure (Hg) dans les grandes rivières nordiques

2021· other· fr· W7027593175 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquatic environmentMercury (programming language)Western europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les grandes rivières nordiques sont un vecteur majeur de Hg vers l’océan Arctique. Toutefois, à grande échelle, les mécanismes d’apport, de perte et de transformation de ce Hg le long du continuum de rivière restent méconnus. Dans cette étude, nous identifions les sources et les puits de Hg au cours d’un cycle annuel dans 18 grandes rivières de la Baie James (Québec) dont les bassins versants totalisent plus de 350 000 km2, couvrant un impressionnant gradient en terme de couverture du sol, de température et d’hydrologie. Nos résultats démontrent que les plans d’eau dans le bassin versant influencent drastiquement les concentrations et exports de Hg et MeHg, suggérant qu’à grande échelle, les lacs sont des puits importants régulant les exports de Hg vers l’océan. Nous explorons ensuite le couplage du Hg avec le COD, un élément clé facilitant les apports de Hg terrestre vers les systèmes aquatiques. Nous démontrons que, bien que le COD explique une partie importante des patrons spatiotemporels de Hg et MeHg, les relations Hg-COD et MeHg-COD sont hautement variables et dépendent de la saisonnalité et de l’hydrologie du système. Ces résultats remettent en question l’utilisation du COD comme indicateur des concentrations et exports de Hg et soulignent l’influence de l’hydrologie sur les patrons de Hg, MeHg et COD dans les grandes rivières nordiques. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Mercure, méthylmercure, grandes rivières, boréal, couverture du paysage, carbone organique dissout, hydrologie, saisonnalité, exports

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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