Cultural Identity within the Chinese Community in Toronto Examined Through the Chinese Orchestra - A Study on the Toronto Chinese Orchestra
Notice bibliographique
Résumé
Ethnic Chinese comprise the second largest visible minority group in Canada, making up \n21% of Canada’s visible minority population and 4% of its total population (StatsCan 2011). \nThey consistently rank as one of the three largest groups immigrating into Canada. According to the national household survey taken in 2011, over 70% of all Chinese Canadians live in two cities (40.1% in Toronto and 31.1% in Vancouver) (Ibid. 16). Despite their large population and a field of literature on the topic of Chinese Canadians, there is surprisingly little written on their musical activity. Similarly, research on Chinese diasporic music is also limited despite the prevalence of studies on the Chinese diaspora and Chinese music individually. This major research paper will look at the cultural identities in the Chinese community in Toronto through the development of its Chinese orchestral activities. The paper will examine specifically the identity of the Toronto Chinese Orchestra, the longest running Chinese orchestra in Canada and the largest in Ontario. \nThe paper will comprise of three main sections: \n1) Overview of the history and development of the modern Chinese orchestra as a vehicle to \nexpress cultural identity within the Chinese ethnicity in the twentieth century \n2) Overview of the history and development of the Chinese orchestra in Toronto in relation \nto Chinese migration \n3) Analysis on the cultural identity of Toronto Chinese Orchestra, based on its activities and \nrepertoire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».