Correlación del IRI - PSI - PCI del pavimento flexible de la av. José María Arguedas del distrito de San Jerónimo - Andahuaylas 2022
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo de investigación planteó como objetivo principal el \ndeterminar la correlación del IRI - PSI – PCI para medir la influencia de fallas \nsuperficiales del pavimento flexible en el servicio de acuerdo de la Av. José \nMaría Arguedas del distrito de San Jerónimo - Andahuaylas 2022. La \ninvestigación es exploratoria porque busca ampliar el conocimiento mediante \nun enfoque sistemático y metódico, con el propósito de orientar hacia la \nobtención de nuevo conocimiento. Se discurre que la exploración \ninvestigativa, es de tipo aplicativo descriptivo por estar sujeta una evaluación \ndirecta a través de la observación del cual se obtendrá un resultado. \nDe acuerdo a los resultados obtenidos se concluye que conforme a \nPearson de 0,692 que corresponde al nivel positivo considerable, además \ncomo el Sig.=0,00 es menor a 0,05; por tanto se llega a demostrar que existe \ncorrelación entre la Condición en la medición de las fallas superficiales del \npavimento flexible y la Rugosidad. Las fallas superficiales del pavimento \nflexible influyen en Rugosidad de la Av. José María Arguedas del distrito de \nSan Jerónimo - Andahuaylas 2022. De igual forma, conforme a Pearson de \n0,588 que corresponde al nivel positivo considerable, además como el \nSig.=0,00 es menor a 0,05; por tanto se llega a demostrar que existe \ncorrelación entre la Rugosidad y la Serviciabilidad. La Rugosidad afecta en la \nServiciabilidad de la Av. José María Arguedas del distrito de San Jerónimo - \nAndahuaylas 2022. Por último conforme a Pearson llega a demostrar que \nexiste correlación entre la Condición en la medición de las fallas superficiales \ndel pavimento flexible, la Rugosidad y la Serviciabilidad. Se llega a determinar \nque las fallas superficiales afecta en la Rugosidad y esta afecta en la \nServiciabilidad de la Av. José María Arguedas del distrito de San Jerónimo - \nAndahuaylas 2022.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».