Correlación del IRI - PSI - PCI del pavimento flexible de la av. José María Arguedas del distrito de San Jerónimo - Andahuaylas 2022
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo de investigación planteó como objetivo principal el \ndeterminar la correlación del IRI - PSI – PCI para medir la influencia de fallas \nsuperficiales del pavimento flexible en el servicio de acuerdo de la Av. José \nMaría Arguedas del distrito de San Jerónimo - Andahuaylas 2022. La \ninvestigación es exploratoria porque busca ampliar el conocimiento mediante \nun enfoque sistemático y metódico, con el propósito de orientar hacia la \nobtención de nuevo conocimiento. Se discurre que la exploración \ninvestigativa, es de tipo aplicativo descriptivo por estar sujeta una evaluación \ndirecta a través de la observación del cual se obtendrá un resultado. \nDe acuerdo a los resultados obtenidos se concluye que conforme a \nPearson de 0,692 que corresponde al nivel positivo considerable, además \ncomo el Sig.=0,00 es menor a 0,05; por tanto se llega a demostrar que existe \ncorrelación entre la Condición en la medición de las fallas superficiales del \npavimento flexible y la Rugosidad. Las fallas superficiales del pavimento \nflexible influyen en Rugosidad de la Av. José María Arguedas del distrito de \nSan Jerónimo - Andahuaylas 2022. De igual forma, conforme a Pearson de \n0,588 que corresponde al nivel positivo considerable, además como el \nSig.=0,00 es menor a 0,05; por tanto se llega a demostrar que existe \ncorrelación entre la Rugosidad y la Serviciabilidad. La Rugosidad afecta en la \nServiciabilidad de la Av. José María Arguedas del distrito de San Jerónimo - \nAndahuaylas 2022. Por último conforme a Pearson llega a demostrar que \nexiste correlación entre la Condición en la medición de las fallas superficiales \ndel pavimento flexible, la Rugosidad y la Serviciabilidad. Se llega a determinar \nque las fallas superficiales afecta en la Rugosidad y esta afecta en la \nServiciabilidad de la Av. José María Arguedas del distrito de San Jerónimo - \nAndahuaylas 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».