Critical analysis of multiple-points statistics methods in the stochastic simulation of geology at Fox Kimberlitic Diamond Pipe located on the Ekati Property, North West Territories

Multiple-point simulation (MPS) methods have been developed over the past decade as a mean to generate stochastic simulations while reproducing complex geological patterns, such as high-grade depositional veins, groups of high-grade lentil shaped orebodies, or the spatial geometries and patterns of diamond-bearing kimberlite pipes.This thesis compares two MPS methods by modelling the geology of a diamond pipe located at the Ekati mine, NWT, Canada.The single normal equation simulation algorithm SNESIM, which captures different patterns from a training image (TI), and the filter simulation algorithm FILTERSIM, which classifies the patterns founded on the TI, are considered in this study.Both methods are used to generate stochastic simulations of a fourcategory geology model containing crater, diatreme, xenoliths and host rocks.Soft information about the location of the host rock is also used.Both MPS methods reasonably reproduced the geometry of the pipe, as per the TI used (crater and diatreme rock units); however, the methods differed in the proportion and location of the xenolith bodies within the pipe.The validation of the simulated results provided by the above methods shows a reasonable reproduction of the data proportions for all v geological units considered; the validation of spatial statistics, however, shows that although simulated realizations from both methods reasonably reproduce the fourth order spatial statistics of the TI, they do not reproduce well the same spatial statistics of the available data (when these differ from the TI).An interesting observation is that SNESIM better imitates the shape of the pipe, whereas FILTERSIM reaches a better reproduction of the xenolith bodies.vi RÉSUMÉ Les méthodes de simulation multi-points ont été développées au cours de la dernière décennie afin de générer des simulations stochastiques reproduisant des structures géologiques complexes, comme par exemple des dépôts en veines à hautes teneurs, des groupes de formations lenticulaires à hautes teneurs, ou les géométries spatiales et structures de gisements diamantifères de kimberlite.Cette thèse compare deux méthodes multi-points pour modéliser la géologie d'un gisement diamantifère situé dans la mine Ekati, dans les Territoires du Nord-Ouest du Canada.Les algorithmes de simulation SNESIM, capturant les structures d'une image d'entraînement, et FILTERSIM, classant les structures trouvées sur une image d'entraînement, sont considérés dans cette étude et utilisés pour générer des simulations stochastiques d'un modèle à quatre catégories : cratère, diatrème, xénolites et roches hôtes.On utilise aussi des informations qualitatives sur la position de la roche hôte.Les deux méthodes reproduisent la géométrie du gisement de manière satisfaisante, conformément à l'image d'entraînement utilisée (le cratère et les diatrèmes); cependant, les méthodes donnent des résultats différents quant à la proportion et la position des corps de xénolite dans le gisement.vii La validation des résultats des simulations par les méthodes mentionnées ci-dessus montre une reproduction raisonnable des proportions pour chaque catégorie considérée, mais la validation des statistiques spatiales montre que, même si les simulations produites par les deux méthodes reproduisent les statistiques d'ordre quatre de l'image d'entraînement, elles ne reproduisent pas celles des données disponibles (lorsque ces statistiques diffèrent de celles de l'image d'entraînement).Il est intéressant de noter que SNESIM reproduit mieux la forme du gisement, tandis que FILTERSIM permet une meilleure reproduction des corps de xénolite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.