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Enregistrement W7027630008

Costos de riesgos laborales y los ingresos netos de rentas cuarta-quinta categoría que perciben las enfermeras en el Hospital del distrito Sicuani 2016.

2017· dissertation· en· W7027630008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustenanceQuarter (Canadian coin)PopulationContext (archaeology)Social securityWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research, entitled "LABOR RISK COSTS AND NET INCOME INCOME FOR FOURTH QUARTER CATEGORY PERCEIVED BY NURSES IN THE HOSPITAL OF THE SICUANI-2016 DISTRICT" whose research was carried out with the purpose of describing the extent to which Occupational risk costs affect the fourth-fifth-grade net income earned by nurses in the Sicuani District hospital, who are scant remunerative scales and do not compensate for assigned work and that the hospital is a hazardous environment that is exposed To occupational hazards workers in the health sector that this context is the nursing staff.
\n
\nThe present study has the following scope: Descriptive, analytical, with non experimental design and quantitative approach.
\nThe techniques of data collection used have been, the documentary analysis, the survey and interview.
\n
\nThe development of the theoretical framework has started from the identification of the variables and the consequent deep revision of bibliographical sources that guarantee the proper sustenance in the present investigation.
\n
\nThe population of informants consisted of a total population of 50 nurses; That we
\nhad to select a part of the population that is the sample of 24 nurses who declare not to use social security for different reasons, which were surveyed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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