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Enregistrement W7027637681

Considerations For Source Water Protection In Ontario

2018· other· en· W7027637681 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityEcosystem servicesWater resourcesScope (computer science)Clean Water ActWatershed managementRaw waterWatershedWater securityTotal maximum daily load
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Source water protection under the Ontario Clean Water Act (2006) emerged after the fatal E. coli outbreak in Walkerton, Ontario in 2000. It is the protection of raw drinking water at its source, and it is carried out at a local watershed and municipal level primarily through land use planning tools and stewardship in Ontario. The scope of source water protection is limited to anthropocentric considerations, and therefore it misses the opportunity to protect watersheds for the sake of ecosystem integrity and to conserve the many critical ecosystem services provided by watersheds. There are numerous threats to watersheds and other considerations that are not currently addressed by the regulation that undermine effective source water protection, such as groundwater quantity, urban growth, and existing contaminated lands. In addition, a jurisdictional gap has led to a water crisis in many First Nations communities, for whom contaminated source water is a primary concern. However, source water protection in First Nations communities is made difficult by external and internal threats, and as a tool, it is neither holistic nor aligned with traditional water management practices. Management of watersheds and water sources requires complex solutions and strong governance and institutions. Global freshwater resources are under unprecedented strain, and the lessons from Ontario can be emulated and expanded upon to achieve sustainability and ecosystem integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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