Determinación y evaluación de patologías en el pavimento rígido de la 6ta cuadra del jr. Grau, del distrito de Ayacucho, provincia de Huamanga, región Ayacucho, 2019
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación tiene por finalidad determinar y evaluar las patologías \nencontradas en el concreto, con ello, obtener el índice de condición operacional de la \nsuperficie del concreto del pavimento rígido de la sexta cuadra del Jr. Grau, \ndelimitados a partir de la esquina con el Jr. Chorro hasta la esquina con el Jr. Miguel \nAstete, distrito de Ayacucho, provincia de Huamanga, región Ayacucho. Se logró \nidentificar como el problema de la presente investigación ¿De qué manera, la \ndeterminación de las Causas de las patologías en el Concreto del Pavimento Rígido de \nla 6ta cuadra del Jr. Grau de la ciudad de Ayacucho, nos permitirá obtener un índice \ndel estado actual del pavimento y la condición operacional de su superficie?”. La \nmetodología de la investigación que se empleó es de tipo descriptivo, analítico, no \nexperimental y de corte transversal. El objetivo general fue determinar las patologías \nen la 6ta Cuadra del Jr. Grau de la ciudad de Ayacucho; Para lo cual se procedió a \nrealizar los procedimientos correspondientes, la longitud total del pavimento evaluado \nes de 335.20 metros lineales de los cuales se han considerado los 126 paños, los \nresultados obtenidos fue un PCI de 56.7 en promedio, de acuerdo al rango de \nclasificación, se considera como de condición Buena. La patología con severidad alta \ncorresponde a la patología de “Daño de Sello de Junta”, así como Pulimento de \nAgregado que afecta el 100% de las losas, seguido por descascaramiento de juntas, \ngrietas de esquina y descascaramiento de esquina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».