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Enregistrement W7027644460

Determinación y evaluación de patologías en el pavimento rígido de la 6ta cuadra del jr. Grau, del distrito de Ayacucho, provincia de Huamanga, región Ayacucho, 2019

2020· dissertation· es· W7027644460 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePublic Health and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente investigación tiene por finalidad determinar y evaluar las patologías
\nencontradas en el concreto, con ello, obtener el índice de condición operacional de la
\nsuperficie del concreto del pavimento rígido de la sexta cuadra del Jr. Grau,
\ndelimitados a partir de la esquina con el Jr. Chorro hasta la esquina con el Jr. Miguel
\nAstete, distrito de Ayacucho, provincia de Huamanga, región Ayacucho. Se logró
\nidentificar como el problema de la presente investigación ¿De qué manera, la
\ndeterminación de las Causas de las patologías en el Concreto del Pavimento Rígido de
\nla 6ta cuadra del Jr. Grau de la ciudad de Ayacucho, nos permitirá obtener un índice
\ndel estado actual del pavimento y la condición operacional de su superficie?”. La
\nmetodología de la investigación que se empleó es de tipo descriptivo, analítico, no
\nexperimental y de corte transversal. El objetivo general fue determinar las patologías
\nen la 6ta Cuadra del Jr. Grau de la ciudad de Ayacucho; Para lo cual se procedió a
\nrealizar los procedimientos correspondientes, la longitud total del pavimento evaluado
\nes de 335.20 metros lineales de los cuales se han considerado los 126 paños, los
\nresultados obtenidos fue un PCI de 56.7 en promedio, de acuerdo al rango de
\nclasificación, se considera como de condición Buena. La patología con severidad alta
\ncorresponde a la patología de “Daño de Sello de Junta”, así como Pulimento de
\nAgregado que afecta el 100% de las losas, seguido por descascaramiento de juntas,
\ngrietas de esquina y descascaramiento de esquina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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