Counter-Improvised Explosive Devices: Multiple DOD Organizations are Developing Numerous Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Correspondence issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "We identified 1,340 potential, separate initiatives that DOD funded from fiscal year 2008 through the first quarter of fiscal year 2012 that, in DOD officials opinion, met the above definition for C-IED initiatives. We relied on our survey, in part, to determine this number because DOD has not determined, and does not have a ready means for determining, the universe of C-IED initiatives. Of the 1,340 initiatives, we received detailed survey responses confirming that 711 initiatives met our C-IED definition. Of the remaining 629 initiatives for which we did not receive survey responses, 481 were JIEDDO initiatives. JIEDDO officials attribute their low survey returns for reasons including that C-IED initiatives are currently not fully identified, catalogued, and retrievable; however, they expect updates to their information technology system will correct this deficiency. Our survey also identified 45 different organizations that DOD is funding to undertake these 1,340 identified initiatives. Some of these organizations receive JIEDDO funding while others receive other DOD funding. We documented $4.8 billion of DOD funds expended in fiscal year 2011 in support of C-IED initiatives, but this amount is understated because we did not receive survey data confirming DOD funding for all initiatives. As an example, at least 94 of the 711 responses did not include funding amounts for associated C-IED initiatives. Further, the DOD agency with the greatest number of C-IED initiatives identifiedJIEDDOdid not return surveys for 81 percent of its initiatives."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».