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Enregistrement W7027673924

COVID-19 Survey in the Municipality of Anchorage, June 16-18: Highlights

2020· report· en· W7027673924 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - UA (University of Alaska System) · 2020
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneMandateSurvey researchQuarter (Canadian coin)Occupational safety and healthPublic health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An online survey of a panel of 295 Anchorage residents 18 years old and older was conducted June 16-18, 2020. This was the fourth survey since May 2020 conducted by the Municipality of Anchorage (MOA) regarding COVID-19 related knowledge, attitudes, and behaviors. The first survey in the series was a population-based cell phone survey of Anchorage residents conducted May 6-10. The second (May 20-22) third (June 2-4) and fourth (June 16-18) surveys were conducted online with a panel of participants from the first survey. Key findings from the fourth survey included:  Most respondents (72%) wore a mask most or all of the time outside their home.  Most (90%) spent time outside their home the day before the survey.  Most (64%) supported mandating wearing masks either “now” or “later.”  Almost half (47%) had physical contact with someone not in their household.  Most (76%) came within six feet of someone not from their household.  Most (91%) felt somewhat knowledgeable or very knowledgeable about MOA COVID-19 emergency orders.  COVID-19 related risk behaviors increased among those who: o Had less than a college degree o Were younger (<45 years) o Had lower perceived threat of COVID-19 o Were less likely to bring a mask when they went out o Were less likely to wash or sanitize hands when touching things touched by others. Compared with previous surveys, more respondents are leaving their homes and coming into physical contact with others. However, most survey respondents also reported wearing masks outside their home, supported a mandate to wear masks, and did not have physical contact with others. KEY MESSAGES As a whole, panel respondents reported positive COVID-19 mitigation behaviors. Messaging could continue to employ the need for personal responsibility to reduce risk, while emphasizing community/societal responsibility and benefit. Integrated communications with key education partners (ASD, UAA, APU, etc.) could also help reach groups associated with COVID-19 related risk behaviors. To encourage increased receptiveness to mitigation behaviors, messaging could try to incorporate affinity group imagery and rhetorical framing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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