Des éthiques collectives à une gestion adaptative des conflits organisationnels : L’outil coPRIMOV en gouvernance
Notice bibliographique
Résumé
L’idée d’une gouvernance collaborative gagne en popularité. Cependant, comment être véritablement collaboratif? Les systèmes de prises de décision diversifiés en intervenants doivent composer avec des parties prenantes aux positions, aux rôles, aux intérêts, aux missions, aux observations et aux valeurs différents. Par sa formule facile d’utilisation pour les éthicien·ne·s professionnel·le·s, l’outil de bioéthique co P·R·I·M·O·V (Position, Rôle, Intérêt, Mission, Observation, Valeurs) vise à améliorer la pratique des initiatives technosociales pour un développement durable, collaboratif et démocratique. L’outil reprend la logique d’analyse des conflits d’intérêts (CI) issue des cadres en éthique organisationnelle. Les CI, comme unité analytique en éthique, permettent d’anticiper et de gérer les problèmes pouvant compromettre à court et à long termes les activités d’un programme et sa gouvernance. L’outil a été construit à la suite d’une étude de cas sur la mise en œuvre d’un monitorage de l’utilisation des antibiotiques en santé animale au Québec, Canada. L’usage de cet outil de bioéthique est stratégique et aide à la négociation des positions, puis à la coconstruction d’un référentiel commun entre les parties prenantes en vue de préparer le terrain à une gouvernance collaborative favorisant la coopération.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,046 |
| Communication savante | 0,023 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».